MySQL的主從如何配置

　　大家好，我是撿田螺的小男孩。金三銀四面試的時候，面試官經(jīng)常會問MySQL主從。今天就跟大家聊聊MySQL的主從。數(shù)據(jù)庫主從概念、優(yōu)點、用途數(shù)據(jù)庫主從復(fù)制原理主主、主從、主備的區(qū)別MySQL是怎么保證主從一致的數(shù)據(jù)庫主從延遲的原因與解決方案聊聊數(shù)據(jù)庫的高可用方案

　　主從數(shù)據(jù)庫是什么意思呢，主是主庫的意思，從是從庫的意思。數(shù)據(jù)庫主庫對外提供讀寫的操作，從庫對外提供讀的操作。

　　數(shù)據(jù)庫為什么需要主從架構(gòu)呢？高可用，實時災(zāi)備，用于故障切換。比如主庫掛了，可以切從庫。讀寫分離，提供查詢服務(wù)，減少主庫壓力，提升性能備份數(shù)據(jù)，避免影響業(yè)務(wù)。

　　主從復(fù)制原理，簡言之，分三步曲進行：主數(shù)據(jù)庫有個二進制文件，紀(jì)錄了所有增刪改語句。（binlog線程）從數(shù)據(jù)庫把主數(shù)據(jù)庫的文件的 語句復(fù)制到自己的中繼日志 （io線程）從數(shù)據(jù)庫的重做日志文件，再執(zhí)行一次這些sql語句。（Sql執(zhí)行線程）

連云港數(shù)據(jù)恢復(fù)

　　詳細(xì)的主從復(fù)制過程如圖：

　　上圖主從復(fù)制過程分了五個步驟進行：主庫的更新SQL(update、insert、delete)被寫到binlog從庫發(fā)起連接，連接到主庫。此時主庫創(chuàng)建一個，把的內(nèi)容發(fā)送到從庫。從庫啟動之后，創(chuàng)建一個線程，讀取主庫傳過來的內(nèi)容并寫入到從庫還會創(chuàng)建一個SQL線程，從里面讀取內(nèi)容，從位置開始執(zhí)行讀取到的更新事件，將更新內(nèi)容寫入到的db

　　數(shù)據(jù)庫主主：兩臺都是主數(shù)據(jù)庫，同時對外提供讀寫操作。客戶端訪問任意一臺。數(shù)據(jù)存在雙向同步。

　　數(shù)據(jù)庫主從：一臺是主數(shù)據(jù)庫，同時對外提供讀寫操作。一臺是從數(shù)據(jù)庫，對外提供讀的操作。數(shù)據(jù)從主庫同步到從庫。

　　數(shù)據(jù)庫主備：一臺是主數(shù)據(jù)庫，同時對外提供讀寫操作。一臺是備庫，只作為備份作用，不對外提供讀寫，主機掛了它就取而代之。數(shù)據(jù)從主庫同步到備庫。

　　從庫和備庫，就是slave庫功能不同因此叫法才不一樣而已。一般slave庫都會對外提供讀的功能的，因此，大家日常聽得比較多就是主從。

　　我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的主從復(fù)制原理后，了解到從庫拿到并執(zhí)行主庫的binlog日志，就可以保持?jǐn)?shù)據(jù)與主庫一致了。這是為什么呢？哪些情況會導(dǎo)致不一致呢？

　　主庫和從庫在同步數(shù)據(jù)的過程中斷怎么辦呢，數(shù)據(jù)不就會丟失了嘛。因此主庫與從庫之間維持了一個長鏈接，主庫內(nèi)部有一個線程，專門服務(wù)于從庫的這個長鏈接的。

　　binlog 日志有三種格式，分別是。

　　如果是格式，binlog記錄的是SQL的原文，如果主庫和從庫選的索引不一致，可能會導(dǎo)致主庫不一致。我們來分析一下。假設(shè)主庫執(zhí)行刪除這個SQL（其中都有索引）如下：

　　我們知道，數(shù)據(jù)庫選擇了索引和選擇索引，最后出來的數(shù)據(jù)一般是不一樣的。所以就會存在這種情況：在binlog = 格式時，主庫在執(zhí)行這條SQL時，使用的是索引a，而從庫在執(zhí)行這條SQL時，使用了索引。最后主從數(shù)據(jù)不一致了。

　　如何解決這個問題呢？

　　可以把binlog格式修改為。格式的日志，記錄的不是SQL原文，而是兩個。Table_map event說明要操作的表，Delete_rows event用于定義要刪除的行為，記錄刪除的具體行數(shù)。格式的binlog記錄的就是要刪除的主鍵ID信息，因此不會出現(xiàn)主從不一致的問題。

　　但是如果SQL刪除10萬行數(shù)據(jù)，使用row格式就會很占空間的，10萬條數(shù)據(jù)都在binlog里面，寫binlog的時候也很耗IO。但是格式的binlog可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致，因此設(shè)計MySQL的大叔想了一個折中的方案，格式的binlog。所謂的mixed格式其實就是和格式混合使用，當(dāng)MySQL判斷可能數(shù)據(jù)不一致時，就用格式，否則使用就用格式。

　　主從延遲是怎么定義的呢？與主從數(shù)據(jù)同步相關(guān)的時間點有三個主庫執(zhí)行完一個事務(wù)，寫入binlog，我們把這個時刻記為；主庫同步數(shù)據(jù)給從庫，從庫接收完這個binlog的時刻，記錄為；從庫執(zhí)行完這個事務(wù)，這個時刻記錄為。

　　所謂主從延遲，其實就是指同一個事務(wù)，在從庫執(zhí)行完的時間和在主庫執(zhí)行完的時間差值，即。

　　哪些情況會導(dǎo)致主從延遲呢？如果從庫所在的機器比主庫的機器性能差，會導(dǎo)致主從延遲，這種情況比較好解決，只需選擇主從庫一樣規(guī)格的機器就好。如果從庫的壓力大，也會導(dǎo)致主從延遲。比如主庫直接影響業(yè)務(wù)的，大家可能使用會比較克制，因此一般查詢都打到從庫了，結(jié)果導(dǎo)致從庫查詢消耗大量CPU，影響同步速度，最后導(dǎo)致主從延遲。這種情況的話，可以搞了一主多從的架構(gòu)，即多接幾個從庫分?jǐn)傋x的壓力。另外，還可以把binlog接入到Hadoop這類系統(tǒng)，讓它們提供查詢的能力。大事務(wù)也會導(dǎo)致主從延遲。如果一個事務(wù)執(zhí)行就要10分鐘，那么主庫執(zhí)行完后，給到從庫執(zhí)行，最后這個事務(wù)可能就會導(dǎo)致從庫延遲10分鐘啦。日常開發(fā)中，我們?yōu)槭裁刺貏e強調(diào)，不要一次性delete太多SQL，需要分批進行，其實也是為了避免大事務(wù)。另外，大表的DDL語句，也會導(dǎo)致大事務(wù)，大家日常開發(fā)關(guān)注一下哈。網(wǎng)絡(luò)延遲也會導(dǎo)致主從延遲，這種情況你只能優(yōu)化你的網(wǎng)絡(luò)啦，比如帶寬20M升級到100M類似意思等。如果從數(shù)據(jù)庫過多也會導(dǎo)致主從延遲，因此要避免復(fù)制的從節(jié)點數(shù)量過多。從庫數(shù)據(jù)一般以3-5個為宜。低版本的MySQL只支持單線程復(fù)制，如果主庫并發(fā)高，來不及傳送到從庫，就會導(dǎo)致延遲。可以換用更高版本的Mysql，可以支持多線程復(fù)制。雙機主備一主一從一主多從MariaDB同步多主機數(shù)據(jù)庫中間件架構(gòu)描述：兩臺機器A和B，A為主庫，負(fù)責(zé)讀寫，B為備庫，只備份數(shù)據(jù)。如果A庫發(fā)生故障，B庫成為主庫負(fù)責(zé)讀寫。修復(fù)故障后，A成為備庫，主庫B同步數(shù)據(jù)到備庫A優(yōu)點：一個機器故障了可以自動切換，操作比較簡單。缺點：只有一個庫在工作，讀寫壓力大，未能實現(xiàn)讀寫分離，并發(fā)也有一定限制架構(gòu)描述: 兩臺機器A和B，A為主庫，負(fù)責(zé)讀寫，B為從庫，負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。如果A庫發(fā)生故障，B庫成為主庫負(fù)責(zé)讀寫。修復(fù)故障后，A成為從庫，主庫B同步數(shù)據(jù)到從庫A。優(yōu)點：從庫支持讀，分擔(dān)了主庫的壓力，提升了并發(fā)度。一個機器故障了可以自動切換，操作比較簡單。缺點：一臺從庫，并發(fā)支持還是不夠，并且一共兩臺機器，還是存在同時故障的機率，不夠高可用。架構(gòu)描述: 一臺主庫多臺從庫，A為主庫，負(fù)責(zé)讀寫，B、C、D為從庫，負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。如果A庫發(fā)生故障，B庫成為主庫負(fù)責(zé)讀寫，C、D負(fù)責(zé)讀。修復(fù)故障后，A也成為從庫，主庫B同步數(shù)據(jù)到從庫A。優(yōu)點：多個從庫支持讀，分擔(dān)了主庫的壓力，明顯提升了讀的并發(fā)度。缺點：只有臺主機寫，因此寫的并發(fā)度不高架構(gòu)描述:有代理層實現(xiàn)負(fù)載均衡，多個數(shù)據(jù)庫可以同時進行讀寫操作；各個數(shù)據(jù)庫之間可以通過方法進行數(shù)據(jù)同步，每個庫理論上數(shù)據(jù)是完全一致的。優(yōu)點：讀寫的并發(fā)度都明顯提升，可以任意節(jié)點讀寫，可以自動剔除故障節(jié)點，具有較高的可靠性。缺點：數(shù)據(jù)量不支持特別大。要避免大事務(wù)卡死，如果集群節(jié)點一個變慢，其他節(jié)點也會跟著變慢。架構(gòu)描述：mycat分片存儲，每個分片配置一主多從的集群。優(yōu)點：解決高并發(fā)高數(shù)據(jù)量的高可用方案缺點：維護成本比較大。極客時間《MySQL45講》數(shù)據(jù)庫高可用方案[1][1]

　　數(shù)據(jù)庫高可用方案: https://www.cnblogs.com/devinzhang/p/7001424.html熱門內(nèi)容：

　　新來了個技術(shù)總監(jiān)：誰再用 @Async 創(chuàng)建線程以后就不用來了！！

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