一、目錄

1. 模糊處理的重要性

2. 常見PDF掃描件模糊原因

3. 圖像增強算法簡述

4. 高斯濾波

5. 中值濾波

6. 雙邊濾波

7. 同態濾波

8. 基于深度學習的圖像增強方法

9. 小結

二、正文

1. 引言

2. 模糊處理的重要性

模糊的PDF掃描件不僅影響閱讀體驗，還可能造成信息丟失和誤解。因此，對模糊的PDF掃描件進行清晰化處理具有重要的實際意義。通過對圖像進行增強和分辨率提升，可以提高掃描件的清晰度和可讀性，方便用戶快速獲取信息，提高工作效率。

3. 常見PDF掃描件模糊原因

造成PDF掃描件模糊的主要原因包括：掃描設備的質量、掃描時設置的分辨率、保存或轉換過程中的圖像損失等。了解這些原因有助于有針對性地采取措施對模糊的PDF掃描件進行清晰化處理。

4. 圖像增強算法簡述

圖像增強算法主要包括空間域法和頻域法兩大類。空間域法直接對圖像的像素點進行處理，常見的算法包括直方圖均衡化、灰度變換、噪聲去除等；頻域法主要利用傅里葉變換等將圖像從空間域轉換到頻域，再進行處理，最后逆變換回到空間域，常見的算法包括低通濾波、高通濾波等。

5. 高斯濾波

高斯濾波是一種常用的空間域濾波算法，通過將每個像素點替換為其鄰域像素值的加權平均，實現平滑圖像的功能。高斯濾波對去除服從正態分布的噪聲效果較好，但可能會造成圖像邊緣模糊。