Oracle數據庫誕生至今，一直作為業界領先的數據處理平臺而存在。在近期的Forrester Wave數據平臺分析中，更是絕對的領導者：Oracle ADB在所有維度都排名領先，在15個項目中有13項獲得了滿分。

同時，在Gartner的分析報告中，Oracle已經連續4年在交易型云數據庫關鍵用例排名領先。

以應用為中心簡化開發

隨著所有行業數字化轉型的演進，應用對數據處理的需求也越來越復雜。當處理新一代應用的數據時，傳統的關系型數據庫管理系統（RDBMS）在處理半結構化的JSON/XML數據方面存在一些限制。與關系型數據相比，半結構化數據的處理方式更加靈活，因此在復雜應用中變得不可或缺。與此同時，處理地理空間信息、圖數據的需求也越來越多。Oracle很早就提出了融合/多模數據庫的概念并被業界所推崇。實際上Oracle 19c中已經實現單一數據庫對多模數據處理的支持。一個數據庫就可以既處理關系模型，又能同時內置原生XML/JSON支持，實現對半結構化文檔型數據的處理，并通過單一的API極大簡化開發。對于地理信息和空間數據，已經在Oracle數據庫成熟支持多年。而未來23C也支持原生的標準屬性圖數據查詢語言ISO/IEC SQL Property Graph Queries (SQL/PGQ) 標準。開發人員無需學習多種數據處理平臺的專用API。相反，他們可以在單一的數據平臺上使用業界標準的SQL/JSON API/PGQ來滿足各種復雜應用的需求。這種統一的接口使開發人員能夠避免使用不同數據庫的方式，從而降低了開發成本。

在數字化轉型過程中，面臨一個挑戰是由于客戶/用戶通過各種電子渠道訪問應用，導致數據量和應用業務量的急劇增長。為了應對這一挑戰，許多數據庫系統不得不采用拆庫拆表或深度應用侵入式的橫向擴展方案。然而，Oracle通過其極致的可擴展性（包括縱向和橫向擴展）以及多節點架構下拓撲無關的數據庫邏輯設計等優勢，成功實現了在數據量和業務增加的情況下對應用透明的擴展能力。再通過完善的優化器和各種自動優化工具，讓開發人員在使用這個數據平臺時能夠更多關心如何滿足業務需要，而不是用大量的時間和精力來適配底層數據平臺的各種限制。

安全合規

隨著數字化轉型的推進，應用越來越多，基礎架構越來越復雜，同時也帶來了很大的安全合規的問題，避免敏感數據泄露，非法訪問、非法篡改成為所有用戶面臨的挑戰；多渠道的訪問也讓包括SQL注入、旁路攻擊等等防不勝防。Oracle數據庫以及其附帶的工具包括數據庫防火墻、高級安全等等為數據提供了完善的安全合規防護手段。通過端到端加密、細粒度審計、權限分離、SQL實時防護等等手段為數據庫的合規提供了360度全方位的防護。Oracle數據庫同時也通過了等保2.0 四級安全認證，充分證明了Oracle的安全合規性。

業務連續性保障

Oracle數據庫在經歷多達40年真正面向實際生產過程中可能遇到的各種計劃外故障、計劃內維護而提出的MAA架構，更加為在數字化轉型的用戶提供了完善的業務連續性保障。

Oracle的MAA（Maximum Availability Architecture）架構提供了全面的保障能力，從上層的應用透明業務連續性到底層的數據保護和容錯。這個架構能夠有效地避免各種意外情況和計劃內的維護對應用的負面影響。舉例來說，通過使用AC/TAC，即使在計算部件級別發生故障或計劃內維護時，應用也能夠無感知地繼續運行。采用RAC可以實現數據庫計算能力的應用透明橫向擴展，并提供計算節點的冗余。GI的ASM組件能夠實現存儲能力的橫向擴展和容錯。通過ADG實現數據庫的復制和容錯自動修復。Flashback和RMAN+ZDLRA提供了核心數據庫的最后一道防線，防止人為誤操作或包括勒索病毒在內的惡意破壞，避免損失。

數據庫平臺整合、降本增效

Oracle oracle修復 12.1就已經推出的多租戶架構，在保持與原有非多租戶架構的應用透明兼容性的基礎上，可以在相同的硬件配置下整合更多的數據庫到一個平臺中。這樣的架構極大地提高了系統的利用率，并通過整合數據庫大幅降低了運維成本。

特別是在應用轉向微服務架構的情況下，采用Oracle數據庫的多租戶/多schema能夠整合大量微服務datastore。同時，通過利用Oracle數據庫的資源管理器（Resource Manager），可以實現對每個datastore的資源進行在線動態控制。這樣做既提高了資源利用率，降低了成本，還能根據業務的變化動態調整和分配資源，避免資源和業務不匹配的問題。此外，Oracle數據庫在相同算力下具有卓越的性能優勢，能夠以更少的硬件資源支持更多、更大規模的業務，進一步降低數據平臺支持業務的總擁有成本（TCO）。尤其是與Exa平臺的Exadata/ExaCC/ExaCS以及自治數據庫的配合，更能通過較少的硬件實現對更多數據庫的整合，進一步降低數據平臺支持業務的TCO。

數據智能

Oracle數據庫提供了完善而強大的SQL能力，方便直接在數據庫內進行分析，異構數據源的外部表連接器還讓Oracle數據庫具備采用Oracle強大的SQL能力查詢分析異構存儲格式數據的能力。此外，當前十分熱門的AI、機器學習功能已經在Oracle數據庫內置（Oracle ML）,包括支持多種算法的聚類分析、分類、異常檢測、回歸分析等等多種開箱即用的模型，用戶不需要移動數據就可以直接在庫內進行各種數據智能分析。此外，在23c支持SQL 屬性圖 (SQL/PGQ) 標準，為多個領域提供了更強大的數據智能工具。這包括金融領域的風險評估、欺詐檢測和客戶關系管理，零售行業的客戶社區推薦，社交網絡中的人際關系分析和社交網絡分析，生物醫學領域的生物學數據分析、蛋白質相互作用網絡和基因關聯分析，以及供應鏈管理中的供應商關系管理、物流管理和庫存管理。通過SQL屬性圖，Oracle數據庫提供了更便捷和高效的方式來進行這些領域的數據智能處理和分析。

極致性能

經過數十年的不斷優化和應用考驗，Oracle數據庫的優化器和執行引擎不斷強化，為各種不同的應用提供了出色的性能體驗。相較于其他產品，Oracle數據庫在相同算力下能夠實現明顯更高的吞吐量。此外，Oracle數據庫采用了業界獨特的分布式緩存一致性的多節點橫向擴展架構，充分利用內存緩存來減少遠程RPC和存儲IO的開銷。兆柏數據恢復公司同時，結合新一代的硬件技術，如RDMA和NVME Flash，更進一步保證了在面對海量復雜業務時能夠滿足業務SLA的響應時間要求。

總結

Oracle一直在貫徹自己作為數據管理平臺的愿景：讓開發和運行任何規模的任何應用和分析非常容易。通過提供融合多模數據支持，無論應用的簡單性還是復雜性，無論處理的是關系型數據、文檔型數據、空間/圖數據還是KEY-VALUE數據，都可以在單一的數據平臺上獲得卓越的支持，無論是在功能性、性能、應用透明性、可擴展性還是可維護性方面。oracle修復這樣一來，開發難度降低、運維難度減少，業務所需的資源消耗也會減少。oracle修復同時，業務連續性反而得到提升，達到了降本增效的目標。

編輯：趙靖宇