數據庫如何災難恢復？
瀏覽量： 次 發布日期：2018-11-10 23:16:37
數據庫如何災難恢復？
我們現在將注意力轉向數據庫管理員最重要的任務：支持災難恢復計劃和執行。在古代（20世紀80年代！），選擇是有限的。最常見的災難計劃形式是對所有文件和服務器進行完全備份，可能包括數據庫管理系統備份，然后將這些備份存儲在異地。然后，DBA通過物理訪問備份并在經過適當的物理修復，清理以及所需的硬件和/或軟件安裝或升級后在輔助站點或原始站點上使用它們來執行恢復（必要時）。
隨著企業的成熟，新的硬件和軟件選項增加了IT環境的復雜性。多個分布式服務器增加了采取一致備份的復雜性，多個故障點需要本地問題的恢復計劃，以及新的法規和合規性要求現在意味著需要測試災難計劃。這意味著找到時間，設施和員工來復制所有或大部分IT基礎設施，以模擬災難并實施恢復。
現代IT基礎設施已經超越了這一范圍。數據庫即服務（DBaaS）的出現將數據庫管理卸載到第三方，包括創建數據庫對象（例如表），實施業務規則（例如唯一性，父子參照完整性，域規則等），性能調優（例如索引），網絡連接（云？）和容量規劃。另一個問題是企業數據倉庫和任何數據集市的增長。雖然最初的倉庫實施很可能僅用于商業智能，但高級操作系統現在通常具有倉庫組件，因此要求倉庫成為災難恢復計劃的一部分。最后，我們有大數據。這些應用程序比其他大多數應用程序更能引導企業實施“熱”災難恢復站點。
對于DBA來說，工作在過去十年中已經大大擴展。仍然需要備份數據庫以便從磁盤硬件錯誤或惡意應用程序中恢復。大型站點范圍的災難仍然需要監控流程，其中大部分都可以實現自動化。DBA還必須跨兩個站點協調數據庫更改（新表和索引，新列或偶然列等）。
結果是主要 - 輔助站點二元性，兩個站點的磁盤存儲都是重復的。對于大數據應用程序，確保災難后這些數據可用的唯一方法是在輔助站點安裝完整規模的設備并執行同步更新（或在兩個站點執行設備加載作業）。完成此操作后，DBA在輔助站點上執行了哪些操作？畢竟，人們擁有所有大數據硬件和存儲空間相對閑置。
一種選擇是將輔助站點視為大數據應用程序的測試環境。這些應用程序（包括商業智能分析）僅供查詢; 因此，可以使用準生產數據進行大量的查詢測試，應用程序測試和性能測試。這樣做的好處是可以在生產實施之前讓DBA查看查詢性能配置文件，從而允許DBA監視和分析數據訪問路徑，然后可能主動在生產環境中進行性能更改。
另一種選擇是數據聯合。許多企業正在轉向集中式數據分析程序，該程序允許訪問數據，而無需用戶知道數據的物理位置。這些系統通常組合對企業數據倉庫，一個或多個大數據應用程序，一個或多個分布式數據集市以及甚至可能選擇的運營數據的訪問。這可以作為次要環境中的概念驗證來嘗試。DBA應該是此過程的一部分，以便他們可以分析在整個企業中查找特定數據庫的成本和收益。
最后，DBA必須參與新的應用程序開發，特別是如果將使用像DBaaS這樣的第三方服務。除了安全性和性能問題之外，DBA還知道公司的數據，為什么它在物理上位于它的位置，以及未來可能實施的聯合。
我們現在將注意力轉向數據庫管理員最重要的任務：支持災難恢復計劃和執行。在古代（20世紀80年代！），選擇是有限的。最常見的災難計劃形式是對所有文件和服務器進行完全備份，可能包括數據庫管理系統備份，然后將這些備份存儲在異地。然后，DBA通過物理訪問備份并在經過適當的物理修復，清理以及所需的硬件和/或軟件安裝或升級后在輔助站點或原始站點上使用它們來執行恢復（必要時）。
隨著企業的成熟，新的硬件和軟件選項增加了IT環境的復雜性。多個分布式服務器增加了采取一致備份的復雜性，多個故障點需要本地問題的恢復計劃，以及新的法規和合規性要求現在意味著需要測試災難計劃。這意味著找到時間，設施和員工來復制所有或大部分IT基礎設施，以模擬災難并實施恢復。
現代IT基礎設施已經超越了這一范圍。數據庫即服務（DBaaS）的出現將數據庫管理卸載到第三方，包括創建數據庫對象（例如表），實施業務規則（例如唯一性，父子參照完整性，域規則等），性能調優（例如索引），網絡連接（云？）和容量規劃。另一個問題是企業數據倉庫和任何數據集市的增長。雖然最初的倉庫實施很可能僅用于商業智能，但高級操作系統現在通常具有倉庫組件，因此要求倉庫成為災難恢復計劃的一部分。最后，我們有大數據。這些應用程序比其他大多數應用程序更能引導企業實施“熱”災難恢復站點。
對于DBA來說，工作在過去十年中已經大大擴展。仍然需要備份數據庫以便從磁盤硬件錯誤或惡意應用程序中恢復。大型站點范圍的災難仍然需要監控流程，其中大部分都可以實現自動化。DBA還必須跨兩個站點協調數據庫更改（新表和索引，新列或偶然列等）。
結果是主要 - 輔助站點二元性，兩個站點的磁盤存儲都是重復的。對于大數據應用程序，確保災難后這些數據可用的唯一方法是在輔助站點安裝完整規模的設備并執行同步更新（或在兩個站點執行設備加載作業）。完成此操作后，DBA在輔助站點上執行了哪些操作？畢竟，人們擁有所有大數據硬件和存儲空間相對閑置。
一種選擇是將輔助站點視為大數據應用程序的測試環境。這些應用程序（包括商業智能分析）僅供查詢; 因此，可以使用準生產數據進行大量的查詢測試，應用程序測試和性能測試。這樣做的好處是可以在生產實施之前讓DBA查看查詢性能配置文件，從而允許DBA監視和分析數據訪問路徑，然后可能主動在生產環境中進行性能更改。
最后，DBA必須參與新的應用程序開發，特別是如果將使用像DBaaS這樣的第三方服務。除了安全性和性能問題之外，DBA還知道公司的數據，為什么它在物理上位于它的位置，以及未來可能實施的聯合。
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